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为报复他人喷漆35辆车 潍坊两男子判处刑罚六个

2019-07-20 16:33 来源:赤峰广播电视网

  为报复他人喷漆35辆车 潍坊两男子判处刑罚六个

  教学形式上创新性采取了“四个结合”:专题辅导与座谈讨论相结合、理论学习与实地考察相结合,领导辅导和专家讲授相结合,交流互动与集中听课相结合,既拓宽了学员的思路,又提高了学员运用理论分析问题和解决实际问题的能力。”许荣茂说。

在福建期间,考察团听取了福建省政府、福州市、泉州市、厦门市、平潭综合试验区及省内专家学者和企业家在建设海上丝绸之路、推动福建省产业转型升级中的主要做法和经验介绍,并考察了福州自贸园区、福州—东盟海产品交易所、新大陆、福耀玻璃、平潭台湾商品免税市场、匹克、英良石材、金龙汽车、东南国际航运中心等十几个企业和有关项目。不过朱立伦并不着急,眼看蔡英文频频出招,朱立伦在岛内借洒圣水祈福的场合笑着反击,于是有了上述“不要有政党跟个人算计”之语。

  黎栋国表示,此等行为严重破坏社会秩序,滥用表达意见的自由,超越法律容许的底线。“东道国对跨国公司进行重复征税该怎么办?”、“企业到印度投资是否会面临一些风险?”……在随后的互动沙龙环节中,民建会员争相以创业投资过程中的困惑和疑虑,向演讲者抛出一个又一个问题。

  在听取有关情况汇报后,张宝文对我省在促进大学毕业生创业就业方面制定的政策措施、服务模式和取得的成绩给予充分肯定,并对我省进一步推动大学生创业、就业工作提出了殷切希望。他表示,去年12月签署的《关于内地在广东与澳门基本实现服务贸易自由化的协议》为澳门企业和居民到内地投资和就业创设了更佳的市场环境,为澳门中小微企业、专业人才、青年提升服务业方面的能力和素质创造了新的机会,亦为澳门经济适度多元发展提供新的动力。

12日下午,浙江省政府举行省级各民主党派、省工商联负责人和无党派人士座谈会,征求对将提请省十二届人大四次会议审议的《政府工作报告(征求意见稿)》和“十三五”规划《纲要》草案的意见和建议。

  谱是一套按部就班的程序,不能由着性子来。

  SourcePh"style="display:none">(记者刘可耕)

  (记者廉维亮)(部分材料由全国政协联络局无党派办公室提供)

  回忆起往事,张细山一下打开了话匣子。要把增强“代表性”作为自身建设重要内容,加强理论学习,坚定“三个自信”,努力做政治上的明白人;强化实践锻炼,全面提高履行职责的能力和水平;发挥表率作用,做好对所联系群众的引领、示范和团结工作。

  对于无党派人士界政协委员来说,人民政协是其参与社会主义民主政治的重要舞台,界别是其在政协组织中的依托。

  要健全长效机制,建设科学成熟的大学毕业生就业体系,形成多部门联动协作配合机制、资源共享机制,构建统一的人力资源市场和大学生毕业信息平台,提高服务大学生创业就业的水平。

  从发起针对内地游客的“驱蝗”行动到今年以来的暴力赶客,“港独”势力在街头表演了不少闹剧。目标找准了,还要深挖细掘,找出关键问题之所在并提出具有可操作的解决办法。

  

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“阿尔法围棋”4:1战胜李世石
“阿尔法围棋”攻陷人类智慧最后堡垒?
2019-07-20 09:50:00  来源: 新华每日电讯9版 【字号 留言】【打印】【关闭

  据新华社首尔3月15日电(冮冶、金敬东)人工智能“阿尔法围棋”与韩国著名九段棋手李世石第5局比赛在弈至280手时李世石中盘认输。

  至此,从本月9日至15日在首尔四季酒店举行的这场五局人机大战宣告结束。“阿尔法围棋”以4:1获胜。

  在今天的比赛中,从序盘到黑39手,执黑的李世石走得都比较顺利。但从白70手开始的战斗中,黑85手较缓,让白棋掌握了主导权。进入中盘,黑107手打入左下角时,“阿尔法围棋”应对无误,行棋稳健。

  李世石在接受采访时表示:“挑战赛结束了,我感到很遗憾。今天的这盘棋,在序盘阶段感觉比较有优势,但最后还是感到自己能力不够。我认为,虽然结果很遗憾,但我仍要向给予我支持与鼓励的人们表示感谢。”

  李世石说:“我认为‘阿尔法围棋’还没达到至善至美,人类还可以跟它较量。下围棋是种享受,本次比赛中我尽情享受了下棋的快乐。”

  在记者招待会结束后举行的闭幕式上,韩国棋院总裁洪锡炫为获得冠军的“阿尔法围棋”颁发冠军奖杯和韩国棋院名誉九段证书。

  “阿尔法围棋”团队将把获胜奖金100万美元捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。

  新华社北京3月15日电(记者王镜宇)全球瞩目的围棋人机大战以“阿尔法围棋”4:1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。“阿尔法围棋”是否已经彻底超越人类顶尖棋手?人类还有没有可能反超电脑?“阿尔法围棋”的出现会给围棋和人类社会带来怎样的改变?新华社记者采访了多位职业高手和人工智能专家,看看他们怎么说。

“阿尔法围棋”是否已经彻底超越人类?

  自信是当今世界围棋第一人的柯洁九段认为,对这个问题暂时还不能下结论。柯洁表示,在人机大战前后,职业棋手们对电脑实力的判断变化很大,最早认为李世石会以5:0胜出,前三盘之后觉得李世石会0:5失利,最后是电脑4:1取胜。迄今为止,“阿尔法围棋”只跟樊麾和李世石下了10盘,还没有跟中、日两国的顶尖棋手对决过,还不能完全确定它的实力。

  在柯洁看来,“阿尔法围棋”对于全局的掌控优于绝大多数人类棋手,或者说几乎是无敌的。但是,从第四盘和第五盘来看,它在局部计算方面还是会出现一些失误。

  中国围棋队总教练、对电脑编程颇有研究的俞斌九段认为,“阿尔法围棋”还没有完全超越人类。他说:“从这次人机大战来看,李世石的发挥不是特别好。另外,在交锋之前职业棋手们过于自信,对于计算机的研究不足,也没有请教人工智能专家,到第四、第五盘才摸到了电脑的一些脉络。如果电脑程序能够让人类棋手公开测试1000盘的话,人类棋手的胜率会超过50%。”

  不过,俞斌认为,在平衡感、大局和收束能力方面,电脑的水平已经很高。用棋手们常说的话来讲,电脑在棋的“境界”方面已经超过了人类,人类要赢它得靠它出“勺子”。

  计算机围棋专家、北京邮电大学教授刘知青认为,还不能说电脑已经完全超越人类。

  “我们看到‘阿尔法围棋’的实力还是非常强大的,但也不是没有弱点。第四盘它的发挥暴露了一些弱点,这跟它的算法相关,还不能说完全超越人类。电脑第四盘出现的问题和第五盘前半盘的问题类似,都是在复杂的局面下会有一些漏算,这样的失误跟电脑采用的蒙特卡洛算法有关系,只有根本性的改变才能克服这个事情。”

人类能否反超电脑?

  尽管李世石1:4落败,年轻气盛的柯洁依然表示自己有信心战胜现在的这个“阿尔法围棋”。

  对于柯洁或其他中国一线顶尖棋手能否战胜“阿尔法围棋”的问题,常昊九段认为很难回答。

  “这取决于两个方面。一个是阿尔法围棋会不会进步,据说它会深度学习,每天都在进步、下很多盘,这就有很多未知因素。从另一方面说,如果机器没有太大突破,跟现在这样的水平,我们对他了解有多少?如果对电脑了解多一点,胜率会超过五成。李世石输在不了解,5盘棋都是试图去了解电脑,发挥有点不自然,技术有点‘变形’:第二盘太保守,第三盘太激进,第一盘想用新招去‘骗’。”

  俞斌九段认为,“阿尔法围棋”跟此前的一些电脑围棋程序不一样的地方在于它没有在网上接受公开测试。

  “我们的顶尖棋手对它应该是五成对五成。如果测试达到1000盘的话,人的胜率会更高。现在看来,电脑在计算特别特别复杂的地方容易算错。如果测试盘数够多的话,我们可能会发现它大概什么时候会出错,这一点(现在程序)不是太好弥补。另外,我们现在对电脑打劫的能力也还没有完全了解。”

  世界冠军周睿羊九段也认为,电脑最厉害的地方是大局。“它的很多棋一开始从人的思维看上去不觉得好,但是下着下着就觉得落后了,这是电脑厉害的地方,也就是对局势的掌控吧。”

  对于“阿尔法围棋”在第四局和第五局出现的一些问题,周睿羊觉得这只是技术上的问题。“这肯定是一个问题,但是不能因为这个问题就说它的水平不行。这是技术上的问题,具备这个水平的棋手任何人都不会犯这个错误。如果这个缺陷补强的话,它可能真的无敌了。”

  虽然李世石在第四盘取得了胜利,但是在周睿羊看来这并不是真正地战胜电脑。

  “它有很多部分应该比人类最高水平更强,用正常的方式很难战胜电脑。”

“阿尔法围棋”横空出世,围棋将会怎样?

  这次人机大战吸引了全世界的广泛关注,一时之间围棋成为热词。围棋界的人士认为,这次比赛对于围棋的宣传推广有着极其重要的作用。

  俞斌九段说:“这次的人机大战对围棋的宣传实在是太好了,可以说为围棋走向世界作出了非常大的贡献,我们应该想办法借此机会把围棋推广到欧美及世界。希望谷歌别做这一次就歇了,最好是继续对抗,延续围棋的热潮。”

  俞斌还说,“阿尔法围棋”的出现会让职业棋手的训练方式发生改变,还可能在竞技方面带来改变。

  “竞技上要做调整,要防止作弊。有的智力项目比赛时不能拿手机,今后围棋也有这问题。”

  世界冠军、名将常昊九段说,人类棋手应该适应人工智能给围棋带来的这些变化。他说:“人工智能是社会发展和自然科学发展的必然。历史的车轮无法阻止,关键是怎么适应。有人觉得人类智慧的堡垒被打破,但是其实从另一方面说这也给围棋的推广发展和在文化挖掘的方面提供了一个很好的契机。”

  周睿羊认为,这次人机大战对于推动围棋发展是很好的事情。他说:“欧洲上亿人(通过这次比赛)知道围棋。软件出来之后,将来欧洲也能产生很高水平的棋手,这对围棋来说是大好事。”

  刘知青教授认为,我们国家在这方面肯定也会加大研究力度,“咱们国家在前期投入和重视程度上还是不够。罗马不是一天建成的,计算机围棋也是一个特别专的领域,‘阿尔法围棋’也不是谷歌团队一天做出来的,他们团队里很多人都有10年以上的研究经验,我们在相关领域的研究也要注意严谨性和延续性。”

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